Produkte und Fragen zum Begriff Orthogonale-Vektoren:
-
Algebra ist überall um uns herum. Ob wir es wissen oder nicht, sie repräsentiert und beeinflusst die Welt auf vielfältige Weise - von der Anzahl der Blütenblätter einer Blume bis hin zum Zinssatz Ihrer Hypothek. Darüber hinaus können die Sprache der Algebra und die Ideen, die sie ausdrückt, an sich schön sein.
Preis: 9.95 € | Versand*: 6.95 € -
Orthogonale Zerspanung , Mit dem Aufkommen leistungsfähiger Computer hat die numerische Modellierung von Fertigungsprozessen stark an Bedeutung gewonnen. Als numerische Modellierungstechnik ist die Finite-Elemente-Methode (FEM) eine der wichtigsten Techniken, die Ingenieure einsetzen, um viele schwer zu lösende physikalische und mechanische Probleme zu simulieren. Die Zerspanung gilt als ein extremes Problem, da es für jedes physikalische Gerät nahezu unmöglich ist, genau zu bestimmen, was in den Kontaktbereichen zwischen Werkzeug und Span passiert. Andererseits ist die Versuchsplanung (Design of Experiments, DoE) eine Sammlung statistischer Techniken, die darauf abzielen, die Anzahl der Experimente mit den geringsten nachteiligen Auswirkungen auf das Endergebnis des gesamten Versuchsaufbaus zu reduzieren. Orthogonale Arrays sind Beispiele für ausgeglichene Matrizen, die von der Taguchi-Methode übernommen wurden, um die Versuchsabläufe wirtschaftlich zu optimieren. Dieses Buch verbindet FEM und statistische Taguchi-Optimierung, um orthogonale Schneidvorgänge mit Hilfe der Deform 2D-Software zu optimieren. Die Ergebnisse dieses Buches sollen Ingenieuren dabei helfen, die Möglichkeiten der Kopplung von FEM und Taguchi-Methode bei der Optimierung eines der extremsten Szenarien von Fertigungsprozessen hervorzuheben. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 49.90 € | Versand*: 0 € -
Opérations de découpe orthogonale des métaux , Avec l'avènement des ordinateurs puissants, la modélisation numérique des processus de fabrication a pris beaucoup d'importance. En tant que technique de modélisation numérique, la modélisation par éléments finis (FEM) est l'une des techniques les plus importantes que les ingénieurs utilisent pour simuler de nombreux problèmes physiques et mécaniques difficiles à résoudre. Le découpage est considéré comme un problème extrême, car il est presque impossible pour un dispositif physique de déterminer exactement ce qui se passe dans les zones de contact entre l'outil et la puce. D'autre part, la conception d'expériences (DoE) est un ensemble de techniques statistiques visant à réduire le nombre d'expériences avec le moins d'effets négatifs possible sur le résultat final de l'ensemble du dispositif expérimental. Les réseaux orthogonaux sont des exemples de matrices équilibrées que la méthode Taguchi a adoptées pour optimiser économiquement les processus d'expérimentation. Ce livre associe la FEM et l'optimisation statistique de Taguchi pour optimiser les opérations de coupe orthogonale à l'aide du logiciel Deform 2D. Le résultat de ce livre devrait aider les ingénieurs à souligner les capacités du couplage de la FEM et de la méthode Taguchi dans l'optimisation de l'un des scénarios les plus extrêmes des processus de fabrication. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 37.05 € | Versand*: 0 € -
Panneerselvam, R. G.: Tissage d'un tissu face-face-face à l'aide d'une trame orthogonale de tapisserie
Tissage d'un tissu face-face-face à l'aide d'une trame orthogonale de tapisserie , Le tissu "Face - Flip - Face" contient deux images qui se superposent l'une à l'autre. L'objectif est d'utiliser le tissu une fois avec une image et la fois suivante en l'inversant avec l'autre image, ce qui sert un double objectif : l'un est une épaisseur supplémentaire et l'autre est une utilisation double face avec des couleurs et des images d'aspect différent qui rompent la monotonie. Au cours des dernières décennies, le tissu a été fabriqué à partir d'une seule armure, à savoir le tissu double cousu, ce qui présente deux limites. L'une d'elles est la rugosité des tissus plus grossiers en raison des armures de liage et l'autre est le soulèvement d'un grand nombre de bouts pour les pics arrière. Ce livre aborde les questions susmentionnées avec les objectifs suivants : - développer une nouvelle armure composée, à savoir la "tapisserie à trame orthogonale" ; - utiliser la nouvelle armure pour produire un tissu simple et structuré face - flip - face ; - concevoir une nouvelle technique de métier à tisser, à savoir le "Double Decker Shedding", pour tisser la nouvelle structure. Ce livre vise à donner aux diplômés et aux concepteurs de la technologie textile des connaissances pratiques dans le domaine de la "conception et du tissage de structures textiles composées" et à les guider dans la fabrication de tissus diversifiés pour le marché national et l'exportation en utilisant à la fois la lisse et la maille jacquard. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 31.46 € | Versand*: 0 € -
Fundamente der Mathematik 02. Baden-Württemberg - Geometrie (Vektoren, Geraden und Ebenen) und Stochastik (Grundlagen, Binomialverteilung, Normalverteilung, Hypothesentes) - Traingsheft
Fundamente der Mathematik 02. Baden-Württemberg - Geometrie (Vektoren, Geraden und Ebenen) und Stochastik (Grundlagen, Binomialverteilung, Normalverteilung, Hypothesentes) - Traingsheft , Aufschlagen und loslegen: Das ist Fundamente der Mathematik, das starke Lehrwerk mit dem unterrichtserprobten Konzept fürs Gymnasium - so verstehen alle, was wichtig ist. Die perfekte Mischung aus methodischer Vielfalt, abwechslungsreichen Aufgaben und individuellen Inhalten macht diese Reihe zum verlässlichen Fundament für Ihren Unterricht. Fundamente der Mathematik hilft Ihnen beim Differenzieren - mit Basisaufgaben und weiterführenden Aufgaben, Begeistern - mit den Streifzügen, die Schüler/-innen die Welt der Mathematik neu entdecken lassen, Strukturieren - mit klarem Kapitelaufbau und einer perfekt abgestimmten Palette an Produkten. Ob App oder Buch: Vielfältige Übungsmaterialien für die Sekundarstufe I und II unterstützen die Schüler/-innen beim eigenständigen Üben und der Selbstevaluation. , Bücher > Bücher & Zeitschriften
Preis: 17.50 € | Versand*: 0 € -
In diesem Buch werden die Teile der linearen Wirtschaftsalgebra dargestellt, deren Kenntnis zum Lösen ökonomischer Probleme in Wissenschaft und Praxis unentbehrlich ist. Aus didaktischen Gründen behandelt der Autor zunächst Lösungsalgorithmen zu linearen Systemen, bevor die abstrakteren Konzepte der Vektoren-, Matrizen- und Determinantentheorie dargestellt werden. Die auf der Berechnung von Determinanten basierenden hinreichenden Bedingungen für das Vorliegen von relativen Extrema für Funktionen mehrerer Variabler mit und ohne Nebenbedingung(en) sind so formuliert, dass auch Nicht-Mathematiker damit problemlos arbeiten können. Zahlreiche Beispiele, darunter viele ökonomische Anwendungsfälle und Kontrollaufgaben erleichtern das Verständnis und machen den Leser mit den Rechentechniken vertraut. (Rommelfanger, Heinrich)
In diesem Buch werden die Teile der linearen Wirtschaftsalgebra dargestellt, deren Kenntnis zum Lösen ökonomischer Probleme in Wissenschaft und Praxis unentbehrlich ist. Aus didaktischen Gründen behandelt der Autor zunächst Lösungsalgorithmen zu linearen Systemen, bevor die abstrakteren Konzepte der Vektoren-, Matrizen- und Determinantentheorie dargestellt werden. Die auf der Berechnung von Determinanten basierenden hinreichenden Bedingungen für das Vorliegen von relativen Extrema für Funktionen mehrerer Variabler mit und ohne Nebenbedingung(en) sind so formuliert, dass auch Nicht-Mathematiker damit problemlos arbeiten können. Zahlreiche Beispiele, darunter viele ökonomische Anwendungsfälle und Kontrollaufgaben erleichtern das Verständnis und machen den Leser mit den Rechentechniken vertraut. , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Auflage: 2001, Erscheinungsjahr: 20011206, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Autoren: Rommelfanger, Heinrich, Auflage/Ausgabe: 2001, Seitenzahl/Blattzahl: 300, Keyword: Wirtschaftsmathematik; Zinsrechnung; Rentenrechnung, Fachschema: Mathematik / Wirtschafts- u. Sozialwissenschaften~Ökonomie~Wirtschaftswissenschaft, Warengruppe: HC/Wirtschaft/Allgemeines, Lexika, Geschichte, Fachkategorie: Angewandte Mathematik, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Spektrum Akademischer Verlag, Verlag: Spektrum Akademischer Verlag, Länge: 210, Breite: 148, Höhe: 17, Gewicht: 391, Produktform: Kartoniert, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Genre: Sozialwissenschaften/Recht/Wirtschaft, Vorgänger EAN: 9783827401861 9783860259696 9783411768134, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0000, Tendenz: 0,
Preis: 27.99 € | Versand*: 0 € -
Für unsere Kinder möchten wir nur das Beste, und deshalb möchten wir Ihnen Fahrzeug Fernsteuerung Rennwagen vorstellen, perfekt für alle, die qualitativ hochwertige Produkte für die Kleinsten suchen. Kaufen Sie zu den besten Preisen!Art: RennwagenFarbe: BuntMaterial: HartplastikWichtige informationen: Verschiedene Designs. Versand nach Zufallsprinzip und vom Bestand abhängigDas Bild zeigt möglicherweise nicht alle verfügbaren sortierten ModelleStück: 1 StückFormat: Standard
Preis: 22.99 € | Versand*: 0.00 €
Ähnliche Suchbegriffe für Orthogonale-Vektoren:
-
Wie kann man orthogonale Vektoren finden?
Um orthogonale Vektoren zu finden, muss man sicherstellen, dass das Skalarprodukt der beiden Vektoren gleich null ist. Das bedeutet, dass die Vektoren senkrecht zueinander stehen. Man kann dies erreichen, indem man die Komponenten der Vektoren so wählt, dass ihre Skalarprodukte null ergeben. Eine Möglichkeit besteht darin, einen Vektor zu wählen und dann einen anderen Vektor zu finden, der senkrecht dazu steht, indem man eine oder mehrere Komponenten negiert.
-
Was sind paarweise zueinander orthogonale Vektoren?
Paarweise zueinander orthogonale Vektoren sind Vektoren, deren Skalarprodukt gleich null ist. Das bedeutet, dass der Winkel zwischen den Vektoren 90 Grad beträgt und sie senkrecht zueinander stehen. Orthogonale Vektoren sind unabhängig voneinander und können in verschiedenen Richtungen zeigen.
-
Wie viele zu V orthogonale Vektoren gibt es?
Wie viele zu V orthogonale Vektoren gibt es? In einem n-dimensionalen Vektorraum gibt es n-1 zu V orthogonale Vektoren. Diese Vektoren bilden eine Basis für den orthogonalen Komplementraum von V. Der orthogonale Komplementraum besteht aus allen Vektoren, die orthogonal zu V sind. Die Dimension des orthogonalen Komplementraums ist daher n-1. Somit gibt es n-1 zu V orthogonale Vektoren.
-
Wie viele orthogonale Vektoren gibt es zu einem Vektor v?
Es gibt unendlich viele orthogonale Vektoren zu einem gegebenen Vektor v. Jeder Vektor, der senkrecht zu v steht, ist ein orthogonaler Vektor zu v. Diese Vektoren können durch Skalierung und Richtungsänderung erzeugt werden.
-
Kannst du mir bei meiner Mathe-Hausaufgabe helfen? Es geht um orthogonale Vektoren.
Ja, natürlich! Ich helfe dir gerne bei deiner Mathe-Hausaufgabe. Orthogonale Vektoren sind Vektoren, die senkrecht zueinander stehen. Um zu überprüfen, ob zwei Vektoren orthogonal sind, berechnet man ihr Skalarprodukt. Wenn das Skalarprodukt 0 ergibt, sind die Vektoren orthogonal zueinander.
-
Wie bestimme ich das orthogonale Komplement des Vektorraums, der von den Vektoren (0, 1, 2) aufgespannt wird?
Um das orthogonale Komplement des Vektorraums zu bestimmen, der von den Vektoren (0, 1, 2) aufgespannt wird, müssen wir alle Vektoren finden, die orthogonal zu diesem Vektorraum sind. Ein Vektor (a, b, c) ist orthogonal zu (0, 1, 2), wenn das Skalarprodukt der beiden Vektoren gleich null ist, also a*0 + b*1 + c*2 = 0. Dies führt zu der Bedingung b + 2c = 0. Daher ist das orthogonale Komplement des Vektorraums der Vektoren (0, 1, 2) der Vektorraum aller Vektoren (a, -2a, a), wobei a eine reelle Zahl ist.
-
Was ist eine orthogonale Linie?
Was ist eine orthogonale Linie? Eine orthogonale Linie ist eine Linie, die senkrecht zu einer gegebenen Linie verläuft. Das bedeutet, dass sich die beiden Linien bei einem rechten Winkel schneiden. In der Geometrie wird die Orthogonalität oft verwendet, um Beziehungen zwischen verschiedenen Linien oder Ebenen zu beschreiben. Orthogonale Linien sind auch als rechtwinklige Linien bekannt und spielen eine wichtige Rolle in verschiedenen mathematischen Konzepten und Anwendungen.
-
Wie berechnet man eine orthogonale?
Um eine orthogonale zu berechnen, muss man zunächst die Normalenform der Geraden oder Ebene bestimmen. Dafür benötigt man den Normalenvektor, der senkrecht zur gesuchten orthogonale steht. Anschließend kann man die Gleichung der orthogonale aufstellen, indem man den Normalenvektor und einen beliebigen Punkt auf der Geraden oder Ebene verwendet. Durch Skalarprodukt oder Vektorprodukt kann man prüfen, ob die orthogonale tatsächlich senkrecht zur gegebenen Geraden oder Ebene steht. Es ist wichtig, die Richtung des Normalenvektors zu berücksichtigen, um die korrekte orthogonale zu erhalten.
-
Wie berechnet man orthogonale Geraden?
Um orthogonale Geraden zu berechnen, muss man zunächst die Steigungen der beiden Geraden bestimmen. Zwei Geraden sind orthogonal zueinander, wenn das Produkt ihrer Steigungen -1 ergibt. Das bedeutet, dass die Steigung der einen Geraden das negative Kehrwert der Steigung der anderen Geraden ist. Man kann auch die Richtungsvektoren der Geraden verwenden und prüfen, ob sie senkrecht zueinander stehen. Wenn die Richtungsvektoren ein Skalarprodukt von 0 ergeben, sind die Geraden orthogonal zueinander. Es ist auch möglich, die Winkel zwischen den Geraden zu berechnen und zu prüfen, ob sie 90 Grad betragen.
-
Was ist eine orthogonale gerade?
Eine orthogonale Gerade ist eine Gerade, die senkrecht zu einer anderen Geraden verläuft. Das bedeutet, dass die beiden Geraden einen rechten Winkel zueinander bilden. In einem kartesischen Koordinatensystem kann man dies anhand der Steigungen der Geraden erkennen - wenn die Produkt der Steigungen -1 ergibt, sind die Geraden orthogonal zueinander. Orthogonale Geraden kommen oft in geometrischen Problemen vor, insbesondere bei der Berechnung von Winkeln und Abständen. Sie spielen auch eine wichtige Rolle in der linearen Algebra und der analytischen Geometrie.
-
Wie berechne ich das orthogonale Komplement?
Das orthogonale Komplement eines Vektors oder eines Unterraums kann berechnet werden, indem man die Basis des Vektors oder des Unterraums nimmt und diese orthogonalisiert. Dazu kann man beispielsweise das Gram-Schmidt-Verfahren verwenden. Das orthogonale Komplement besteht aus allen Vektoren, die orthogonal zu den Basisvektoren des gegebenen Vektors oder Unterraums sind.
-
Wie berechnet man eine orthogonale Funktionsgleichung?
Um eine orthogonale Funktionsgleichung zu berechnen, muss man zunächst die Funktionen finden, die orthogonal zueinander sind. Dazu kann man beispielsweise das Skalarprodukt verwenden und die Funktionen so wählen, dass das Skalarprodukt gleich null ist. Anschließend kann man die gefundenen Funktionen zu einer Funktionsgleichung kombinieren, indem man sie mit geeigneten Koeffizienten multipliziert und addiert.